معلمة متعددة للكشف عن غش الطعام

في هذه الورقة ، على أساس نظرية الشبكات العصبية الاصطناعية ( آن ) ، متعدد المعلمة نموذج رياضي تم بناؤه من خلال تطبيق متعدد المعلمة الغذاء المزيفة كاشف ، مؤشر الفيزيائية والكيميائية من عينة مختلطة تم قياسها باستخدام مسبار مركب ، ونسبة المزيفة في عينة من المواد الغذائية السائلة تم حسابها باستخدام الصيغة الداخلية من الصك . مركب تكنولوجيا الاستشعار هو الكشف عن التكنولوجيا في الوقت الحاضر ، في الكشف عن المواد التي تتكون من مكونات معقدة ، واحدة من أجهزة الاستشعار لا يمكن تلبية متطلبات الكشف عن مكونات محددة ، مركب تكنولوجيا الاستشعار يمكن أن تحمل على الكشف عن مكونات محددة . تحليل البيانات نموذج الشبكة العصبية يمكن أن توفر دقة التعبير عن خصوصية مادة معينة في المواد المعقدة ، ومن ثم تحديد بدقة .

ثانيا ، تسليط الضوء على التكنولوجيا 1 . الشبكة العصبية نموذج تحليل البيانات ، في الوقت الحقيقي تجهيز البيانات ، دقة قفل نقطة مميزة . 2 . لا كاشف المواد الاستهلاكية ، والحد من تكاليف الاختبار ، وتحسين دقة الاختبار ؛ 3 . فتح اختبار البند وضع الترقية ، العميل تخصيص اختبار مؤشر الحد . اختبار البند 1 . سرعة تحديد نوعية الغذاء السائل على أساس معيار العينات . 2 . قفل نكهة الطعام البيانات ، وتنفيذ الإنتاج الضخم موحدة ؛ 3 . وحدة البحوث العلمية المستخدمة في إنشاء قاعدة بيانات عن تكوين عينة السائل القياسية .